127 . Lean Coffee Duesseldorf – online – 16.02.2024

Heute, beim 127. Lean Coffee Düsseldorf, haben wir uns einem breiten Spektrum an Fragestellungen gewidmet: Von «Wie fangen wir bei unklaren Zielvorgaben richtig an?» über «Wie machen wir digitale Rückblicke besser?» und «Wie kann KI beim Wissen teilen helfen?», bis hin zu «Wie finden wir die richtigen Zahlen zum Messen von Fortschritt und Verbesserung?»

Vielen Dank für eure Teilnahme und euren Input.

Die Informationen und Links zu dem Themen findet Ihr weiter unter Links und Downloads.

Einladungen und Einwahldaten zum Lean Coffee Duesseldorf posten wir ausschließlich über LinkedIn Events, der LinkedIn Gruppe und der Event-Seite auf Digital Mindchange.

Themen, die wir besprochen haben:

Projekt-Kickoff: Arbeitsgruppe mit unklarem Ziel, Welches agile Format (Lean Coffee 🙂 ) ist richtig?
Digitale Retrospektiven: Herausforderungen und Tipps
Cooles Beispiel für Wissenstransfer von Linienmitarbeiter (mit Hilfe von AI)
Messungen – Habt ihr Dauerbrenner, oder entscheidet ihr je nach Arbeitsart und gewünschtem Ziel? Welche nutzt ihr?

Themen, die wir nicht mehr geschafft haben:

Welche Ansätze funktionieren bei euch, um mit Komplexität umzugehen? Insbesondere eure Maßnahmen zur Steigerung der Akzeptanz von Unsicherheit.
Feedback… Mitarbeiter- und Kundenmeinung in das Unternehmen integrieren.

Links und Downloads:

Info von Hans-Peter: Es wäre nett, wenn Ihr meinen Sohn Frederik bei seiner Masterarbeit unterstützen könntet: Diese Studie untersucht also den Effekt der Abwesenheit erwarteter Aufgaben auf Kündigungsabsicht und Rückzugsverhalten am Arbeitsplatz. Außerdem betrachten wir den Einfluss von feindlichem Attributionsstil, despotischer Führung sowie Karriereorientierung auf diesen Effekt. https://www.soscisurvey.de/inats2023/?q=REG
Info Von Martyna: Buch ‚Liberating Structures‘ von ‚Daniel Steinhöfer‘ – Buch – ‚978-3-8006-5929-6‘
Info von Nancy: 1-2-4-All – Liberating Structures
Info von Juergen: Star-Fish Retro Miro Template: https://miro.medium.com/v2/resize:fit:3830/0*PjUsZlp07x5LQmKb
Info von Hans-Peter: Corinna Baldauf – All About Retrospectives und eine Miroboard https://miro.com/app/board/uXjVP0VHhWo=/
Info von Jörg: The Pyramid Principle – Sketchplanations
Info von Franz: Goodhart’s law – Wikipedia statistischer Zusammenhang bricht zusammen, wenn „Druck“ auf die Maßzahl ausgeübt wird (Verzielung)
Info von Jörg: Was ist ein Burn-Down-Chart? – Wissen kompakt – t2informatik Antworten auf die Frage wann sind wir da, sind wir auf Kurs und an welchen Stellen kommt es zu Verzögerungen finden.
Info von Franz: Die Arbeitslosen von Marienthal – Wikipedia Ein soziographischer Versuch über die Wirkungen langandauernder Arbeitslosigkeit
Info von Michaela: IM DUNKELN TAPPEN UND TROTZDEM ANS ZIEL KOMMEN. Die Autoren nutzen die Anekdote aus Paul Watzlawiks „Anleitung zum Unglücklichsein“, um zu illustrieren, wie Unternehmen manchmal bei der Messung von Kundenorientierung im metaphorischen Dunkeln tappen, sich dabei jedoch auf messbare, aber möglicherweise irrelevante Kennzahlen konzentrieren, anstatt sich auf das eigentliche Ziel zu fokussieren. Sie kritisieren den verbreiteten Ansatz, sich auf leicht quantifizierbare Metriken wie den Net Promoter Score (NPS) zu verlassen, um Kundenbindung zu messen, und argumentieren, dass solche Metriken oft eine „Surrogation“ darstellen, also den Ersatz eines eigentlichen Zielwertes durch einen leichter messbaren Wert. Dies kann zu Maßnahmen führen, die zwar die Kennzahlen optimieren, aber das dahinterliegende Ziel, wie echte Kundenbindung, verfehlen.

Danke für eure Teilnahme beim 127. Coffee Duesseldorf in Jahr 2024, all den interessanten Themen die wir besprechen konnten und dann bis zum nächsten dem 128. Lean Coffee Duesseldorf das am 01.03.2024 stattfindet.

Jeder der Interesse hat, kann gerne der LinkedIn Gruppe Lean Coffee Duesseldorf beitreten über die wir regelmäßig kommunizieren.

Alle Termine für die nächsten Lean Coffee Duesseldorf bis Mitte 2024 findet ihr unter Events auf unserer Seite.

Lieben Gruß

Juergen Theisen & Joerg Oyen